没太明白,但觉得说的很透彻
谢谢分享,但是有个关于热门物品的问题,“协同过滤算法也有不少缺点,最明显的一个就是热门物品的干扰。”两个不同领域的热门物品之间怎么可能有高的相似度呢?因为是两个不同领域的物品,所以他们的交集用户肯定不会多,没有交集自然不能算相似度,所以距离不可能近?请解释
基于物品的协同过滤的算法中,物品的浏览关注次数等等这些打分在计算的时候会占有很大权重。
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没太明白,但觉得说的很透彻
谢谢分享,但是有个关于热门物品的问题,“协同过滤算法也有不少缺点,最明显的一个就是热门物品的干扰。”两个不同领域的热门物品之间怎么可能有高的相似度呢?因为是两个不同领域的物品,所以他们的交集用户肯定不会多,没有交集自然不能算相似度,所以距离不可能近?请解释
基于物品的协同过滤的算法中,物品的浏览关注次数等等这些打分在计算的时候会占有很大权重。