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我们未来要怎样制造机器人? 机器人会如何改变我们的生活？我们来听听 MIT 计算机科学与人工智能实验室总监 Daniela Rus 怎么说。

肢体的活动性是仿生机器人的未来。

机器学习技术的进步给人工智能的应用提供了非常多的机会，但是一些技术管理人员正在思考，如何让人工智把世界变得更美好。

机器人真的是「人尽可造」吗？

关于未来机器人，其实他们都想错了。

今年那些前沿技术发展成什么样了？看看这篇盘点吧！

在如今被创业、估值所淹没的互联网世界，其实我们很有必要去抬头看看下一个季节，也找到一些真正有胆有趣，值得的付出时间的事情。

看看Uber 的创始人、Google的梦想家、苹果的前CEO、MIT的仿生机器人、以及《火星救援》的作者们，如何跟中国科技圈一群有胆有趣的人出演年度「贺岁大片」！

无需预设程序！在真实世界里操练之前，机器人利用「大脑驱动」的算法去「想象」如何站立。

iPad Pro 将于双十一正式接受在线预订；双十一前夕 京东白条身份危机：部分银行关闭信用卡还款通道；Google 向公众开源其最近的机器学习系统 TensorFlow；专家称下岗潮或将到来 高科技等行业大幅减聘；麻省理工学院将选址香港设首个海外创新中心。

即使种类不同，分居两地，我们也能互相学习。

这个空气净化器只卖500台，我是没搞懂。

这款最高奔跑速度超过博尔特的机器人隐藏着什么秘密？

丹妮拉非常相信机器人可以大量制造、定制生产，未来人们可以在自己的家中设计、制造机器人，或者由 24 小时的机器人工厂制造，让需要几年时间制造的机器人在几天时间内生产出来。

针对目前大部分可穿戴设备采集到的数据由设备制造商控制的方式，彭特兰教授希望用分布式方式由个人控制这些数据，管理授权及分享。