深度学习

自从 2012 年深度学习爆发以来，深度学习在图像、自然语言理解、语音技术等方面都有了非常多的突破和发展，这些技术的提高也使得自动驾驶方面的感知技术有了非常大的进步。

NVIDIA 想要让自己的芯片被更多汽车厂商所接受，仍然需要一名产业内的「中间人」去协调——比如 Bosch（博世）。

也许就像「教父」黄仁勋说的那样「人工智能将会是自动驾驶的解决方案」。

如果机器翻译的未来注定是无限接近于人，那这个未来一定属于「神经网络机器翻译」。

如果你将自己的照片输入到人工神经网络，它若是发现你的脸上某处有一些些像狗，它就会把你脸的这个部份变成狗。「这就像是神经网络产生了幻觉，」Steven Hansen 说道，他是谷歌 DeepMind AI 伦敦实验室的实习生，「看起来到处都是狗！」

一个低级别的智力能否造出比自身更高级别的智力？

无需预设程序！在真实世界里操练之前，机器人利用「大脑驱动」的算法去「想象」如何站立。