在 Google 开发者大会期间，我们和两家做在线教育产品的开发者聊了聊出海道路上的一些故事。
和去年一样，2018 年的 Google 开发者大会又选择了在中国上海举行。Google 发布了一系列开发者工具、改进的应用程序和机器学习技术，同时为刚刚接触机器学习的中国开发者提供机器学习速成课程，TensorFlow 的专场活动更是吸引了众多开发者的参与和谈论。
Google 对于中国开发者的重视是可以理解的：中国是 Wear OS 的全球第二大市场；腾讯、阿里、京东、美团都在使用 Flutter 开发工具做产品；ARCore 支持的手机大部分来自中国......
不光是他们，还有一批中国开发者的产品是面向海外市场的，而 Google 除了可以提供技术支持以外，还可以在营销推广方面为开发者提供支持。Google Play、YouTube 平台都有广告工具可以帮助开发者变现。很多产品在 Google 的帮助下踏出了海外扩张的第一步，也收获了更多的价值。
在 Google 开发者大会期间，我们和两家做在线教育产品的开发者进行了交流，聊了聊出海道路上的一些故事，还有在这过程中 Google 发挥的作用。
用游戏化的方式教外国人学英语
LingoDeer 是一款语言学习类产品，最早是教外国人学汉语，所以一开始面向的就是海外市场。语言学习应用属于很垂直的领域，用户的获取需要非常精准，对于一个初创公司、新的产品来说，推广是很困难的。但 LingoDeer 从产品发布到现在，在零推广费用的基础上，已经拥有大约 350 万的用户，将近 17 万的用户评价，APP 评分高达 4.9 分。
在零推广费用的前提下，这样的成绩十分瞩目。LingoDeer 创始人王主龙谈起了他们的经验，主要是三点：产品过硬、重视用户和平台力量。
想要获取第一波的用户，自身产品质量是最重要的。LingoDeer 团队十分注重内容的开发，目前除了汉语外，LingoDeer 中一共有十个语种的学习内容，而这都是团队自主完成开发的。对于教育产品来说，学习效果就是他们的 KPI。别的产品需要 20 分钟来学习，如果能用 5 分钟达到同样的效果，产品自然会更受欢迎。
LingoDeer 的语言教学很像游戏，把学习的每个阶段拆分成一个个小关卡，分别击破。这其实是在从语言学的角度剖析语言描述的本质。比如在用语法解析一个句子的时候，可以把它看成主谓宾定状补，这种去拆分的逻辑放到各种语言里都是成立的。于是 LingoDeer 就以这个逻辑基础出发，从成分的角度上与游戏结合，最终发现非常完美。一个学习者去理解一门语言，除了学习语法外，剩下的就是对词汇的记忆。所以结合到做语言学习产品，逻辑也变得非常简单，通过游戏式的重复，让用户记住语法。然后通过一些练习，通过一些记忆曲线的融合，让他记忆词汇，这样用户就能融会贯通。
在 LingoDeer 的成长过程中，忠实用户也起了不小的作用。产品最早是在论坛上发布，有用户写了很长的评测，另外一部分人看到了也开始使用，并且还把体验过程录成视频放在 YouTube 上。这些初始用户就是 LingoDeer 的第一批粉丝。Google Play 的推荐算法十分重视新产品初期的用户，所以有了这些初始粉丝，后面的用户就像滚雪球一样来了。
对于出海应用来说，他们面对的市场不止一个国家，而是全球。所以要适应这么多的用户，这么多的文化，光靠一个小团队是很困难的。LingoDeer 的思路是让忠实用户变成志愿者，让他参与你的产品迭代。开发者要花心思去和用户交流，而用户会给出一些非常有效的反馈，这是非常重要的一环。
最后一点就是运用好平台力量。在出海初期，开发者对当地文化、平台规则都不习惯，而 Google Play 的工具可以提供用户数据、用户行为，合理分析用户，这对 LingoDeer 有很大的帮助。
帮家长批改作业，用摄像头识别错题
「爱作业」是一款帮助家长批改作业的产品，用到了 TensorFlow 系统。爱作业背后的公司叫大拿科技，你可能对他们的另一款产品比较熟悉，就是可以识别花草植物的「形色」。
和形色一样，爱作业也用到了 TensorFlow。这个产品一开始是出自同事的吐槽，说给孩子改作业很累。于是团队就做了一个这样的工具，帮助家长批改作业，只要用手机拍摄，就可以知道哪个地方错了。一开始它就是一个简单的工具，只能批改小学四则运算的加减乘除，后来不断有人提出建议，想支持分数、单位换算、应用题。于是这些功能都不断被加进去，爱作业也从一个简单的工具转变，加入更多的教学内容。
爱作业一开始只做了识别错题的功能，团队开始咨询专家老师，进一步分析小学生出错的原因，使用 TensorFlow 把错的题目全都分析一遍。结果光是一二年级的题目，就分析出了 240 类错因。基于这些错因分析，爱作业进一步提供了练习的功能。练习模式可以根据每个小学生错题的情况，还有当前的学习进度，自动生成他需要练习东西，可以在线练习，可以直接打印出来。打印出来就在纸上做，做完以后再使用移动设备拍摄，告诉小学生哪个地方做错。
大拿科技 CEO 陈明权提到：「一个好的教育产品，它的本质是通过技术手段，能够高效的把内容传递给学生。」
和前面说的 LingoDeer 一样，爱作业最早就靠识别准、独特性打开了市场。而当这些产品推向海外时，本地化又成为了一个特别重要的环节，已经出海的形色就有过类似的经验。
各地的花草植物种类繁多，在不同的文化中又有不同的解释，如何能让当地人也能接受形色这样的识别产品呢？他们采用的方式是邀请当地人编写词条。比如在中国，词条内容用到了很多古诗，而在日本用的就是俳句。形色请了日本当地人来帮助撰写，第一个本地版本放到 Google Play 后，Google 请了很多专业人士来提供反馈，他们指出了本地化内容方面的问题，然后形色进一步进行修改，这要多亏 Google 提供的本地化帮助。
全球化的 Google、全球化的平台支持。作为平台型的公司，Google 不光是将最前沿的技术用到了自己的产品上，更是把很多开源的工具提供给全球开发者，技术支持、变现手段一个都不少。游戏出海、应用出海都已经变得不再困难，所以我们才经常看到「墙内开花墙外香」的产品。如果你的目标也是广阔的海外市场，LingoDeer、大拿科技的经验是个很好的借鉴。
编辑：Rubberso
